Broman
“Chaotic Good Lex Luther” || Co-Founder & Strategy @RareDropCo || Business Email: [email protected] (he/him)
203.931
Follower
2.783
Following
3.748
Tweets
160,2
Durchschn. Engagement
598
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Professorbroman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.371
- Durchschn. Likes/Tweet:44,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.371 TweetsHis tweets receive an average of 1,095 likes and 81 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by his personal updates and business announcements.
44,4
Durchschn. Likes/Tweet
115,7
Durchschn. Retweets/Tweet
105.366
Likes gesamt
274.365
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
61
75. Perzentil
66.614
Top Tweet
0,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,7%
Original
31,7%
Antworten
23,4%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
6,3%
Mit #Tags
61,6%
Mit @Erwaenungen
25,3%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.371 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.371 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in business, tech, and personal development topics. They are likely to engage with his content due to its mix of personal and professional insights.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,3%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
110.197.898
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.371 analysiert203.569
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
203.569
Retweets gesamt
40.714
Durchschn. pro Tweet
RT @shannonrwatts: The same SCOTUS that said yesterday that states don’t have the ability to regulate guns today gave states the power to r…
RT @megreyes_: When a woman miscarries a baby — you know, like, when the fetus fails to develop properly — a dilation and curettage (D&C) p…
RT @cultofthelamb: RT IF YOU WANT A LAMB MOVIE https://t.co/H6s5SUeD0a
RT @BernieSanders: Overturning Roe v. Wade and denying women the right to control their own bodies is an outrage and in defiance of what th…
RT @OBSProject: Near the launch of SLOBS, @streamlabs reached out to us about using the OBS name. We kindly asked them not to. They did so…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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