Intisar Soghayroun
Mother and Professor of Archaeology at The University of Khartoum | أُم، عالمة آثار و بروفيسور بقسم علوم الآثار بجامعة الخرطوم
95.714
Follower
10
Following
182
Tweets
350,5
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProfIntisar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-02-10
- Verifizierung:No
- Standort:Khartoum, Sudan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:182
- Durchschn. Likes/Tweet:255,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:95,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 182 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,307 likes and 480 retweets per tweet. This suggests her content is relevant and resonates with her followers.
255,1
Durchschn. Likes/Tweet
95,4
Durchschn. Retweets/Tweet
46.422
Likes gesamt
17.364
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
47
Median Likes
14
Median Retweets
360
75. Perzentil
4.771
Top Tweet
3,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,9%
Original
45,6%
Antworten
13,7%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,7%
Mit Links
16,5%
Mit #Tags
18,7%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 182 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 182 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience likely includes students, educators, and individuals interested in academic news and updates from Sudan. They are interested in accurate information about education policies and institutional decisions.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,2%
Leere Bio
37,8%
<10 Tweets
8,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.839.684
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 182 analysiert19.155
Kombiniertes Engagement
15.838
Likes gesamt
3.317
Retweets gesamt
3.831
Durchschn. pro Tweet
يشاع في بعض الوسائط خبر اعلان عودة الدراسة في الجامعات و معاهد التعليم العالي مع نهاية العام الجاري، نحن في وزارة التعليم العالي والبحث العلمي نؤكد انا هذا الخبر خاطئ وغير صحيح تماماً. ندعو كل من يمتلك خطاباً بهذا الاعلان ان يمدنا به. #الخبر_الاكيد #FactCheck
انتشرت في الفترة الماضية الكثير من الشائعات حول استئناف الدراسة في الجامعات ومعاهد التعليم العالي. نؤكد انه لم يتم تحديد موعد رسمي لاستئناف الدراسة في الجامعات السودانية ومعاهد التعليم العالي بعد. #FactCheck #الخبر_الاكيد
لم تصدر وزارة التعليم العالي اي قرار بخصوص إغلاق الجامعات. قراراتنا وبياناتنا تصدر في ورق مروس وبختم الوزارة في موقعنا الرسمي في الفيسبوك
معا نحو ازالة التمكين. الغاء ربط توثيق الشهادات الجامعية بخلو الطرف من الخدمة الوطنية. المشوار ما زال طويلا #السودان #تحديات_الفتره_الانتقاليه
ترى هل يمسح بكاء السماء ...بقايا الدماء من على ارصفة واسفلت محيط القيادة ؟
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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