Margot Cleveland
Senior Legal Correspondent @FDRLST. Catholic,conservative,~25 yrs fed. law clerk, former full-time university faculty, sometimes adjunct, lawyer, mom to CFer.
149.576
Follower
3.024
Following
54.096
Tweets
332,2
Durchschn. Engagement
878
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProfMJCleveland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-08-15
- Verifizierung:Yes
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:66,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:265,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsTheir tweets typically receive a high number of likes and retweets, suggesting they resonate with their audience. The engagement is consistent, indicating a loyal and active follower base that values their insights.
66,8
Durchschn. Likes/Tweet
265,4
Durchschn. Retweets/Tweet
39.958
Likes gesamt
158.694
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
17
Median Retweets
142
75. Perzentil
24.562
Top Tweet
2,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,1%
Original
28,4%
Antworten
20,6%
Retweets
19,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
54,0%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
53,0%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes legal professionals, political enthusiasts, and media consumers interested in in-depth analysis of current events. They are likely well-educated and politically engaged, with a strong interest in legal and national security matters.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
23,3%
Niedrige Qualität %
120
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,7%
Leere Bio
13,6%
<10 Tweets
27,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
99.025.304
Potenzielle Gesamtreichweite
120
Median Follower-Reichweite
589
75. Perzentil Reichweite
17,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert65.684
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
65.684
Retweets gesamt
13.137
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: In the months ahead, we will use AI to detect & highlight manipulation of public opinion on this platform. Let’s see what th…
RT @libsoftiktok: Trans activist goes on unhinged rant calling on trans people in Tennessee to fight. “Beat them, hurt them.” @FBI https://…
RT @TheBabylonBee: Beverage Pretending To Be Beer Features Man Pretending To Be Woman https://t.co/czhjbG8nF3
RT @MattWallace888: Elon Musk Has Revealed That The Old Twitter Algorithm Shadow Banned Accounts That Used These Words: "vaccination" "fau…
RT @mtaibbi: This is particularly infuriating because while #TwitterFiles reporters neither asked for nor received access to private user d…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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