Thankful Musgrave 🦃
Political scientist. Professor. Writer. Mitchell Scholar. Reproached by Mikhail Gorbachev. https://mastodon.online/@profmusgrave
51.353
Follower
4.055
Following
81.582
Tweets
183,4
Durchschn. Engagement
652
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @profmusgrave in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2006-12-31
- Verifizierung:No
- Standort:Former theocracy of Mass.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.143
- Durchschn. Likes/Tweet:58,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:124,7
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.143 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest and agreement with his provocative takes. The engagement reflects a polarizing but influential presence.
58,6
Durchschn. Likes/Tweet
124,7
Durchschn. Retweets/Tweet
184.282
Likes gesamt
392.039
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
54.628
Top Tweet
3,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,8%
Original
55,6%
Antworten
20,0%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,3%
Mit Links
0,9%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.143 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.143 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHis audience includes politically engaged individuals and academics interested in sharp political analysis. They are likely drawn to his bold and unfiltered opinions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
162
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.683.963
Potenzielle Gesamtreichweite
162
Median Follower-Reichweite
559
75. Perzentil Reichweite
16,2%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.143 analysiert172.579
Kombiniertes Engagement
80.969
Likes gesamt
91.610
Retweets gesamt
34.516
Durchschn. pro Tweet
what the f--- is wrong with him https://t.co/E2uYunJp9M
RT @dril: "This Whole Thing Smacks Of Gender," i holler as i overturn my uncle's barbeque grill and turn the 4th of July into the 4th of Shit
taking off my submarine expert cap, putting on my Kremlin expert cap
RT @halleberry: Me joining you all tomorrow unverified 🥰 https://t.co/ujDlcsV8aL https://t.co/1p6Q0uRuj1
RT @nataliya_gurba: … the who’s what now? https://t.co/FPEpJHnJyd https://t.co/KR4SeZ5uwM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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