David J. Chao - ProFootballDoc
ExNFL head team doc 17+years Live injury analysis NFL NBA MLB CFB Sports Injury Central https://sicscore.com/ Official Injury Expert @SiriusXM @FoxSportsRadio
212.520
Follower
899
Following
58.136
Tweets
61,7
Durchschn. Engagement
3.677
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProFootballDoc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-06
- Verifizierung:No
- Standort:San Diego California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:43,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsProFootballDoc's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared across multiple platforms.
43,3
Durchschn. Likes/Tweet
18,4
Durchschn. Retweets/Tweet
140.650
Likes gesamt
59.710
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
1
Median Retweets
29
75. Perzentil
19.129
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
17,7%
Original
25,5%
Antworten
13,1%
Retweets
43,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,0%
Mit Links
32,7%
Mit #Tags
58,1%
Mit @Erwaenungen
9,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes sports fans, medical professionals, and individuals interested in sports injuries. Their content appeals to both casual fans and those seeking in-depth medical analysis.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
27,4%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.585.401
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert65.128
Kombiniertes Engagement
42.306
Likes gesamt
22.822
Retweets gesamt
13.026
Durchschn. pro Tweet
RT @danorlovsky7: IVE NEVER BEEN HAPPIER FFFFREEEEEDDDOOOMMMM
The concern is for the person, not the game. Hope Hamlin is ok. Reaction seemed like a heart issue from the chest contusion. Other than a hospital, no better place to collapse 🙏🙏🙏 https://t.co/PFW3ZwxcRY
#NFL investigation incoming. Gloves can be "sticky" but foreign substances not allowed. https://t.co/vU6MpBMggz
The grass home @Eagles field potentially saves a serious knee injury for RT #LaneJohnson. https://t.co/es5oPwkcWO
Don't see how #Tua can return with the form of posturing in his arms/hands/fingers. Can't be anything else but presumed head trauma that can explain that away. https://t.co/gW0SpzMWz0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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