Proudly South African
South Africa's national #BuyLocal campaign formed to boost job creation by promoting South African business, their products and services.
186.782
Follower
3.339
Following
33.572
Tweets
15,4
Durchschn. Engagement
334
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProudlySA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:8,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account maintains an average of 664 likes and 108 retweets per tweet, indicating a moderate to high level of audience interaction. The content is well-received and shared within the community.
8,2
Durchschn. Likes/Tweet
7,2
Durchschn. Retweets/Tweet
26.511
Likes gesamt
23.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
4.495
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,1%
Original
27,5%
Antworten
21,6%
Retweets
3,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
65,0%
Mit Links
65,3%
Mit #Tags
54,1%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in South African culture, business, and social impact. They are likely to be local residents, entrepreneurs, and supporters of national campaigns.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.781.445
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
326
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert11.190
Kombiniertes Engagement
3.250
Likes gesamt
7.940
Retweets gesamt
2.238
Durchschn. pro Tweet
RT @SuperSportTV: 🇿🇦 𝐁𝐀𝐍𝐘𝐀𝐍𝐀 𝐁𝐀𝐍𝐘𝐀𝐍𝐀 𝐀𝐑𝐄 𝐂𝐇𝐀𝐌𝐏𝐈𝐎𝐍𝐒 𝐎𝐅 𝐀𝐅𝐑𝐈𝐂𝐀 𝐅𝐎𝐑 𝐓𝐇𝐄 𝐕𝐄𝐑𝐘 𝐅𝐈𝐑𝐒𝐓 𝐓𝐈𝐌𝐄 🏆 #WAFCON2022 https://t.co/BWAVg7TZPd
In celebration of a South African legend 🥂🍾 Happy 83rd birthday Ntate Semenya 🎂 https://t.co/SJEHowUsUc
RT @Springboks: 💪 What. A. Test! #StrongerTogether #StrongerForever #RSAvNZL https://t.co/fyV2oBEJIo
RT @News24: South Africa landed two gold medals at the Tokyo Paralympics on Saturday through long-jumper Ntando Mahlangu and 400m runner An…
RT @KasiEconomy: Sihle Magubane worked as a gardener to support himself and his siblings following his mother's death. Today, his coffee b…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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