Gaspard Proust
Gaspard Proust ... ou plutôt son entourage bienveillant.
161.729
Follower
147
Following
343
Tweets
88,1
Durchschn. Engagement
736
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ProustGaspard in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-09-12
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:342
- Durchschn. Likes/Tweet:34,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 342 TweetsThe account has a strong average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. The content is well-received and often shared, suggesting a high level of audience interest.
34,4
Durchschn. Likes/Tweet
53,6
Durchschn. Retweets/Tweet
11.774
Likes gesamt
18.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
20
Median Retweets
66
75. Perzentil
5.299
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,1%
Original
2,9%
Antworten
37,7%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
60,2%
Mit Links
25,1%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
14,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 342 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 342 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in literature, culture, and entertainment, with a particular interest in French media and public figures. They engage actively with the content and appreciate the humor and insight.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
36,9%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,9%
Leere Bio
26,9%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.289.509
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 342 analysiert9.031
Kombiniertes Engagement
5.150
Likes gesamt
3.881
Retweets gesamt
1.806
Durchschn. pro Tweet
« Hugo Clément, notre Hemingway des tranchées en mousse », la chronique de @ProustGaspard dans @leJDD du 25 septembre : https://t.co/um2KWhv63p
Allez Valérie, c'est pas drôle, rends moi le code nucléaire...Je te promets que j'efface le numéro de l'autre si tu le fais...Allez, quoi...
Une balade dans le 11ème, un mercredi, à 11h30 du matin... http://t.co/d7AgrWwjVU
Au royaume des aveugles, les exhibitionnistes se font chier.
Le couple Hollande-Trierweiller me fait songer à une éponge de cuisine. Un coté qui gratte, l'autre qui absorbe.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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