Alberto Barradas
Psicólogo pero jamás ejerzo en redes. Mi opinión acá nunca es profesional.
317.129
Follower
1.907
Following
249.393
Tweets
247,5
Durchschn. Engagement
928
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Psicovivir in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-28
- Verifizierung:No
- Standort:en el mundo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:208,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with consistent likes and retweets. The content often goes viral, suggesting a strong connection with the audience.
208,1
Durchschn. Likes/Tweet
39,4
Durchschn. Retweets/Tweet
676.160
Likes gesamt
127.968
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
3
Median Retweets
229
75. Perzentil
13.247
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
83,6%
Original
10,0%
Antworten
0,6%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,3%
Mit Links
40,6%
Mit #Tags
8,9%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in politics, social issues, and current events, particularly in Latin America. They engage actively with the content, indicating a community that values debate and discussion.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
31,0%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
27,5%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.633.649
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert54.147
Kombiniertes Engagement
42.100
Likes gesamt
12.047
Retweets gesamt
10.829
Durchschn. pro Tweet
Los argentinos y chilenos arrepentidos de votar por Fernández y Boric respectivamente. En que pensaban? Que 6 millones de venezolanos fuera de su país estaban equivocados? Se los advertimos millones de veces.
Bad bunny lanza al agua el celular de una fan que quería hacerse una selfie con el. Es la segunda vez que lo hace. Es grave, pero más grave es el gentío que lo justifica. Gente estúpida, descerebrada y gafa. Lógico, son fan de alguien así. No se puede esperar algo diferente
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Viendo el video de las mujeres prácticamente violando a un niño. Si. Las leyes penales, en su mayoría deberían incluir la pena de muerte. Hay actos psicopatologicos que ni la psicología, ni la psiquiatría, ni la religión pueden sanar
De dónde saca plata un actor que vive en Venezuela, no hace novelas, no hace películas, no hace teatro y no se le conoce trabajo diferente a la de la actuación? Misterios
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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