PSS
Akun Twitter PSS Sleman | Super Elang Jawa | Liga 1 Indonesia | Homeground: Stadion Maguwoharjo |
415.674
Follower
56
Following
22.565
Tweets
479,0
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PSSleman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:Sleman, Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:405,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average likes and retweets per tweet suggest a loyal and engaged fan base. The content is shared widely, indicating strong community interaction and support.
405,8
Durchschn. Likes/Tweet
73,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.318.951
Likes gesamt
237.844
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
133
Median Likes
11
Median Retweets
618
75. Perzentil
11.353
Top Tweet
1,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,2%
Original
49,1%
Antworten
3,9%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,6%
Mit Links
90,0%
Mit #Tags
6,8%
Mit @Erwaenungen
20,7%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans, especially those supporting PSS Sleman and Indonesian Liga 1. The content is likely shared by fans, players, and local community members.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,6%
Verdachtsindex
68,2%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,0%
Leere Bio
79,0%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.293.314
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert46.876
Kombiniertes Engagement
35.385
Likes gesamt
11.491
Retweets gesamt
9.375
Durchschn. pro Tweet
Setelah malam sendu penuh kabut, yakinlah akan terbit langit terang berbintang, nawak @AremafcOfficial 💚💙 #PSS #SalingSupport https://t.co/bGGBra36ZW
Maguwoharjo malam hari ini. https://t.co/xs6HaIMQam
Selamat datang kembali ke Bumi Sembada, coach Seto Nurdiantoro! 🦅 Mari kembali bersama-sama bahu-membahu menorehkan prestasi tertinggi untuk PSS Sleman! ✊ #PSS #COSE https://t.co/AbcwlLwYpR
Innalillahi Wa Inna Ilaihi Raji'un Keluarga besar PSS Sleman mengucapkan turut berduka atas berpulangnya saudara kita, Tri Fajar Firmansyah. Semoga almarhum diterima di sisi Allah SWT dan keluarga yang ditinggalkan diberi ketabahan.
𝗔 𝗻𝗲𝘄 𝗰𝗵𝗮𝗽𝘁𝗲𝗿 𝗯𝗲𝗴𝗶𝗻𝘀 𝘁𝗼𝗱𝗮𝘆. 𝗪𝗲𝗹𝗰𝗼𝗺𝗲 𝘁𝗼 𝗼𝘂𝗿 𝗻𝗲𝘄 𝗵𝗲𝗮𝗱 𝗰𝗼𝗮𝗰𝗵, 𝗦𝗲𝘁𝗼 𝗡𝘂𝗿𝗱𝗶𝗮𝗻𝘁𝗼𝗿𝗼! 🟢🦅 #PSS #COSE https://t.co/7Vu1GhMS80
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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