Paulo Vitor Damo da Rosa
Senior Game Designer with @PlayRuneterra. 2020 MTG World Champion. League of Legends and Bridge enthusiast.
51.907
Follower
683
Following
25.277
Tweets
76,2
Durchschn. Engagement
715
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PVDDR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:Porto Alegre
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:54,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsPVDDR's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their posts often spark discussions about game design and esports events.
54,5
Durchschn. Likes/Tweet
21,7
Durchschn. Retweets/Tweet
174.493
Likes gesamt
69.495
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
35
75. Perzentil
52.556
Top Tweet
1,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,8%
Original
74,3%
Antworten
0,8%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
21,4%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
77,2%
Mit @Erwaenungen
7,8%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes fellow game designers, MTG players, and esports enthusiasts. The content appeals to those interested in both game development and competitive gaming.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.361.349
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
92
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert67.587
Kombiniertes Engagement
4.812
Likes gesamt
62.775
Retweets gesamt
13.517
Durchschn. pro Tweet
RT @PicturesFoIder: https://t.co/hPPI2JDRcP
RT @DoingJobs: https://t.co/7c8VIxS9Ce
RT @Thrones_Memes: Me after #GameofThrones https://t.co/1zyLPxXu25
I thought I was going to the biggest Brazilian Esports awards show to receive the award for best card game player, but I left with that and also the best Esports Player of the Year award! Among all games! Over the moon right now 🤩 https://t.co/SkRZYHB5lQ
My card! I love everything about it, the ability, the theme, the art. I hope it sees play :) Here you can see a written feature on the card https://t.co/TICxbZuLGp As well as a video segment https://t.co/TjRTDtpFg9 https://t.co/URw09rMXAf
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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