PWCS
The official Twitter site of Prince William County Public Schools. This PWCS social media platform has been approved by the PWCS Communications Department.
106.869
Follower
673
Following
21.988
Tweets
13,8
Durchschn. Engagement
182
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PWCSNews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Prince William County, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:596
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 596 TweetsOn average, tweets receive 150 likes and 29 retweets, indicating moderate engagement. The account's verified status is low, suggesting limited official verification from Twitter.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
6.220
Likes gesamt
2.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
687
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,9%
Original
2,3%
Antworten
47,3%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
20,0%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
39,4%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 596 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 596 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes parents, students, and educators within Prince William County. The account also reaches a broader public interested in school updates and community news.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
50,7%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,2%
Leere Bio
55,8%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.881.869
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
27
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 596 analysiert1.638
Kombiniertes Engagement
1.436
Likes gesamt
202
Retweets gesamt
328
Durchschn. pro Tweet
All Prince William County Public Schools are operating on Code Orange on Thursday, December 15. More information: https://t.co/QvryKzb0vn
The National Weather Service is forecasting inclement weather that may impact school operational status for tomorrow. PWCS is monitoring the inclement weather conditions predicted for tomorrow morning and the potential impact on school operations.
Any decision to change operations will be made by 7:30 p.m. this evening in order to allow families adequate notice.
Therefore, a Code Orange has been issued for tomorrow. Thank you for understanding as we seek to be open whenever possible.
The weather forecast for Thursday would typically call for a two-hour delay, but due to double bus runs and staffing shortages, as well as uncertainty in temperatures that may cause icy conditions in parts of the county, we are unable to operate safely on a delay.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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