Margaret (Peg) Wheeler MS, LVT
Spent 18yrs as a local elected official, Student Recruitment Liaison for Rarebreed Veterinary Partners, MSSPA Director, #voteblue, #NOMV
11.148
Follower
4.974
Following
9.502
Tweets
675,8
Durchschn. Engagement
20
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pwheelerlvt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:Berwick, ME
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:670,9
- Analysierte Follower:11.790
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The user is actively responding to support and engagement from followers.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
670,9
Durchschn. Retweets/Tweet
15.681
Likes gesamt
2.114.593
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
174.307
Top Tweet
60,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
8,1%
Original
74,1%
Antworten
13,7%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
14,7%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
94,5%
Mit @Erwaenungen
27,7%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.790 FollowernThe audience includes supporters of progressive politics and individuals interested in local governance. They are likely engaged in community and political activities.
Good
Zielgruppenqualität
19,9%
Verdachtsindex
8,4%
Niedrige Qualität %
1.342
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,5%
Leere Bio
2,5%
<10 Tweets
60,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
108.766.523
Potenzielle Gesamtreichweite
1.342
Median Follower-Reichweite
4.888
75. Perzentil Reichweite
55,4%
>1K Follower
16,9%
>10K Follower
2,8%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert529.468
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
529.468
Retweets gesamt
105.894
Durchschn. pro Tweet
RT @ProjectLincoln: Retweet if you think Ted Cruz and Josh Hawley should resign immediately.
RT @ProjectLincoln: RT if you think the Senate should #ExpelJoshHawley
RT @ProjectLincoln: Trump’s campaign manager is a felon. His deputy campaign manager is a felon. His national security advisor is a felon. His foreign policy advisor is a felon. His personal lawyer is a felon. His long time advisor is a felon. It’s not a campaign, it’s a crimina
RT @lolsjou: I don't understand. $ 600 is it?? In New Zealand we got $600 every week for months until we were all back at work. Our little country can do it and the wealthiest country in the world can't?? WTAF
RT @sarahcpr: Retweet if you will never vote for another republican ever again
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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