PyrionFlax
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80.769
Follower
2.315
Following
27.870
Tweets
373,2
Durchschn. Engagement
479
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PyrionFlax in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-06
- Verifizierung:No
- Standort:www.twitch.tv/pyrionflax
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:99,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:273,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsPyrionFlax's tweets receive a high number of likes and a moderate number of retweets, showing strong audience interaction. Their engagement is likely driven by personal and humorous content.
99,4
Durchschn. Likes/Tweet
273,8
Durchschn. Retweets/Tweet
322.331
Likes gesamt
888.193
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
0
Median Retweets
129
75. Perzentil
218.095
Top Tweet
4,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,1%
Original
40,6%
Antworten
15,8%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
37,5%
Mit Links
4,0%
Mit #Tags
61,1%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be a mix of fans and followers interested in entertainment and personal stories. They seem to appreciate humor and genuine, relatable content.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.185.432
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert399.418
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
399.418
Retweets gesamt
79.884
Durchschn. pro Tweet
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
RT @_AlexHirsch: One last treat. Ever curious about the fights I had with the censors on Gravity Falls? I probably shouldn't share this buttttt here are some REAL NOTES from DISNEY S&P and my REAL REPLIES. You are not prepared #10YearsOfGravityFalls https://t.co/EioKU8gIJJ
RT @abskhir: If wrestling is “fake” then explain this https://t.co/Jen2e0q3wY
RT @awesomonster: you know what, sure, peggle make phone calls who gives a shit anymore https://t.co/CoeF0X6qke
RT @KeatonPatti: The Totoro wikipedia article is pretty crazy. https://t.co/0nHLeHvUAm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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