P.Z 10
Jugador de Fútbol Profesional ⚽️🥅 / Cuenta Oficial.
262.593
Follower
1.283
Following
15.252
Tweets
227,6
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pzeballos10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Asunción, Paraguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:187,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe average likes and retweets per tweet are high, indicating a loyal and active audience. The account maintains consistent interaction with followers.
187,0
Durchschn. Likes/Tweet
40,7
Durchschn. Retweets/Tweet
607.415
Likes gesamt
132.096
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
2
Median Retweets
115
75. Perzentil
33.178
Top Tweet
0,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
13,4%
Original
1,9%
Antworten
2,4%
Retweets
82,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,5%
Mit Links
2,4%
Mit #Tags
8,6%
Mit @Erwaenungen
30,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely football fans and supporters of the team Olimpia. The content appeals to those interested in sports and local football culture.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
47,4%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.797.698
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert86.589
Kombiniertes Engagement
24.662
Likes gesamt
61.927
Retweets gesamt
17.318
Durchschn. pro Tweet
RT @gustavo2424: 925 sanados en Italia en las últimas 24 horas. No veo a nadie compartiendo. Si estuvieran muertos, todos compartirían¡! ht…
RT @Pontifex_es: #OremosJuntos por los médicos, el personal de los hospitales y los voluntarios que están dando su propia vida para salvar…
No hay con que darle al Olimpia en finales, felicitaciones @elClubOlimpia por un nuevo título!!
1% de posibilidad 99% Olimpia Felicitaciones por la clasificación @elClubOlimpia ! ⚽️🥅
Cuándo alguien tiene las peores dificultades y desea superarlos que vean al Olimpia. Que hermosa locura !!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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