RASHA QANDEEL رشا قنديل
Awarded Journalist.Non-resident Senior Fellow @CIPolicy.Prof @AUC.Former Lead Presenter @BBCNews.MSc @LSEIRDept CriticalWarStudies
299.982
Follower
3.911
Following
56.293
Tweets
269,1
Durchschn. Engagement
106
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @QandeelRasha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-02
- Verifizierung:No
- Standort:Washington-Cairo-London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:257,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHer tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 927 likes and 114 retweets. Her content is well-received and often shared within her community.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
257,3
Durchschn. Retweets/Tweet
38.262
Likes gesamt
834.401
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
26
75. Perzentil
212.955
Top Tweet
0,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,8%
Original
22,6%
Antworten
54,4%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,0%
Mit Links
35,6%
Mit #Tags
79,8%
Mit @Erwaenungen
14,3%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in politics, media, and cultural issues. They appreciate her personal narratives and critical analysis.
Average
Zielgruppenqualität
31,1%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.958.094
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
122
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert473.878
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
473.878
Retweets gesamt
94.776
Durchschn. pro Tweet
RT @BBCBreaking: Queen Elizabeth II, the UK’s monarch for the past 70 years, has died aged 96 https://t.co/nuFdc3PV49
RT @mjluxmoore: People marching through central Moscow this evening chanting “No to War!” https://t.co/BTQ3ZOGTan
RT @Rushdibbc: The closest video of the #Israeli police suppressing the funeral procession of Shireen Abu Aqleh as the coffin was leaving t…
RT @amanpour: Protests are sweeping Iran & women are burning their hijabs after the death last week of Mahsa Amini, following her arrest by…
RT @meghamohan: Remember Christopher Cooper, the man who was birdwatching in New York in 2020, when a woman called the police on him to say…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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