الـزبـارة
محتوى تفاعلي وبرامج متنوعة Twitter - Instagram - @Qat
124.142
Follower
229
Following
1.218
Tweets
213,6
Durchschn. Engagement
147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Qat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:🇶🇦
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.167
- Durchschn. Likes/Tweet:149,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.167 TweetsQat's tweets receive a high number of likes, indicating strong audience approval. Retweets are also relatively high, suggesting that their content is often shared and appreciated by their followers.
149,4
Durchschn. Likes/Tweet
64,2
Durchschn. Retweets/Tweet
174.309
Likes gesamt
74.912
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
60
Median Likes
19
Median Retweets
229
75. Perzentil
18.756
Top Tweet
1,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,4%
Original
4,4%
Antworten
5,5%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
87,3%
Mit Links
63,7%
Mit #Tags
14,6%
Mit @Erwaenungen
22,5%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernQat's audience appears to be interested in a mix of personal and public content, including references to politics and celebrities. Their followers are likely engaged with interactive media and diverse programming.
Average
Zielgruppenqualität
34,3%
Verdachtsindex
42,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,1%
Leere Bio
45,2%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.434.464
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.167 analysiert38.263
Kombiniertes Engagement
23.848
Likes gesamt
14.415
Retweets gesamt
7.653
Durchschn. pro Tweet
ولو قلدوك الذهب 😅🤚🏼 https://t.co/CnB25Ex31g
RT @TamimBinHamad: إلى إخواني وأخواتي في وطننا الغالي .. كل عام وأنتم وكل من يعيش في رحاب هذا البلد بألف خير بمناسبة اليوم الوطني. كل عام و…
سمو الأمير في أحد المطاعم الشهيرة في #اسطنبول اليوم .. بالعافيه 🇶🇦♥️ https://t.co/VgXyAPwX6J
توقع نتيجة مباراة الدحيل القطري x الاهلي المصري ، وأحصل على iphone12📱 "كومنت + رتويت" للمشاركة https://t.co/f8RHxzAbbO
بعد أن حكم بالقوة والظلم والقهر ، شعبنا العظيم في #مصر "مش حنمشي .. هو يمشي" في إشارة إلى الرئيس المصري عبدالفتاح #السيسي #ميدان_التحرير https://t.co/0e30LtCw1Q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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