Quad-City Times
The top stories and more from the Quad-City Times. News from Iowa, Illinois and the Quad-Cities. Retweets are not endorsements.
50.512
Follower
2.239
Following
201.208
Tweets
0,8
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @qctimes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-11-26
- Verifizierung:No
- Standort:Davenport, IA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:0,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsOn average, tweets receive around 50 likes and 20 retweets, indicating moderate engagement. The account's content is likely to resonate with followers who are interested in real-time updates and human-interest stories.
0,6
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.918
Likes gesamt
616
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
179
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
100,0%
Original
0,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
100,0%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
0,0%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes residents of the Quad-Cities and surrounding areas, as well as individuals interested in local news and community events. The content appeals to a broad demographic, including families and professionals.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.755.112
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert513
Kombiniertes Engagement
375
Likes gesamt
138
Retweets gesamt
103
Durchschn. pro Tweet
Branden Colvin Sr.'s family was notified Saturday that his remains had been found at the building which collapsed a week ago. https://t.co/GaEm9T0bF2
“Steve loved reporting sports and he did it exceedingly well,’’ Dan Hayes said. “He was the most prolific journalist I’ve ever known. We’re all poorer with his passing.’’ https://t.co/6MBKzWEmWY
Justice Jacobs lost everything she owns when The Davenport apartments partially collapsed Sunday. Now she's telling her story. https://t.co/34lMu39Ezv
Families say at least two men still in collapsed Davenport apartment https://t.co/STj5FlaK1J
Matt Coss says goodbye to the Quad-City Times after 11 years. He reflects back on the last decade. https://t.co/yV7oCEMD5F
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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