Quackity 🪷
hi . alt: @quackity4k spanish account: @elalexquackity
5.825.572
Follower
891
Following
7.479
Tweets
43.947,3
Durchschn. Engagement
6.360
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Quackity in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-12-24
- Verifizierung:No
- Standort:bis: [email protected]
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:43.273,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:673,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsQuackity's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often goes viral, contributing to their large following.
43.273,8
Durchschn. Likes/Tweet
673,5
Durchschn. Retweets/Tweet
140.466.876
Likes gesamt
2.186.052
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
30.318
Median Likes
299
Median Retweets
60.151
75. Perzentil
602.700
Top Tweet
7,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
2,2%
Original
97,8%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
12,9%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
97,7%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
55
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernQuackity's audience includes gaming enthusiasts, meme lovers, and fans of Spanish content. Their bilingual approach helps them reach both English and Spanish-speaking communities.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,8%
Verdachtsindex
64,6%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,8%
Leere Bio
75,7%
<10 Tweets
0,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.777.313
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert2.202.363
Kombiniertes Engagement
2.032.796
Likes gesamt
169.567
Retweets gesamt
440.473
Durchschn. pro Tweet
I had the opportunity to express to Technoblade how much admiration and respect I had for him, not only for the massive impact he had on all of us, but also for keeping his incredible humor even in the darkest moments. I will miss him so much. Rest In Peace ❤️
icarly without the car
WELCOME TO THE QSMP https://t.co/gyDtkPhS34
WE DID IT WE WON MCC!!! YESSSSSS https://t.co/Uzd5TDhSrE
OH MY GOD TWITTER VERIFIED ME I THINK ITS BECAUSE IM SEXY❤️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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