Queen Mercy Atang BBNaija
BBNAIJA Season 6 Housemate || Fashion Icon || Philanthropist || Ex-Beauty Queen || Brand Influencer. Founder: @qmafoundation
65.749
Follower
35
Following
1.176
Tweets
356,5
Durchschn. Engagement
25
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Queenmatang in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:590
- Durchschn. Likes/Tweet:301,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 590 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 6,611 likes and 526 retweets, indicating strong audience interaction. She frequently uses hashtags and links to drive traffic and support her initiatives.
301,6
Durchschn. Likes/Tweet
55,0
Durchschn. Retweets/Tweet
177.932
Likes gesamt
32.432
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
7
Median Retweets
193
75. Perzentil
13.708
Top Tweet
5,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
41,5%
Antworten
3,1%
Retweets
9,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
48,6%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 590 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 590 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in fashion, philanthropy, and Nigerian entertainment, especially BBNaija. They engage with her content due to her influence and relatability.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
29,8%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
38,3%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.989.812
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 590 analysiert51.827
Kombiniertes Engagement
38.865
Likes gesamt
12.962
Retweets gesamt
10.365
Durchschn. pro Tweet
Congratulations my winner, we know what we did. Big baby brii @bryannonly 📌 https://t.co/AOgIqcq8gR
When I look at you, I see a lot of qualities. I see a worthy winner. Vote big baby bryann for the 💴 🗳🗳🗳 #BBNaija #BryannIsWinning #BryannX100M https://t.co/4YExXCwVAS
RT @sizzle314: I don't usually do this, but perhaps I can help keep someone safe by sharing this. So here goes. Please before entering a t…
“It was nice meeting you all, I love you all.” Words from a real one🥲 she didn’t give no attitude leaving. And hey! She also told them, “ it’s okay, It’s fine” with hugs to everyone. Amaka your heart is pure❤️🤗
Born royal, staying royal till the end👸 #BBNaijaReunion https://t.co/uLhmdtvjuS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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