Quem
Bem-vindos ao Twitter oficial da Quem, onde se vive intensamente com todas as mulheres que @galisteuoficial é 🔥
515.927
Follower
2.474
Following
131.632
Tweets
35,6
Durchschn. Engagement
1.060
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @quem in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has a strong engagement rate with an average of 2,883 likes and 886 retweets per tweet. It frequently shares content that sparks discussion and interaction from its followers.
30,3
Durchschn. Likes/Tweet
5,2
Durchschn. Retweets/Tweet
98.503
Likes gesamt
17.010
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
22.792
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
96,0%
Original
3,8%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,2%
Mit Links
7,4%
Mit #Tags
18,3%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Brazilian women interested in entertainment, celebrities, and lifestyle content. They are active on social media and engage with trending topics and celebrity news.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,6%
Verdachtsindex
42,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,3%
Leere Bio
54,6%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.497.658
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
28
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert31.161
Kombiniertes Engagement
23.604
Likes gesamt
7.557
Retweets gesamt
6.232
Durchschn. pro Tweet
KAI lançou o mini álbum #Rover e conversou com @isabelapacilio sobre o projeto, além da carreira como solista e com o EXO. "A dança vai ser minha melhor amiga e meu amor por toda a minha vida", disse o reizinho. #카이 #EXO #엑소 @weareoneEXO #KAI_Rover - https://t.co/O7x1QC3U1B https
Internautas pedem eliminação de Amanda após ela chamar Dania Mendez de 'marmita' de Cara de Sapato - https://t.co/uD9ZeezUtz https://t.co/Am6jPzhYod
BBB 23: Cara de Sapato homenageia Amanda pelo aniversário de 32 anos; vídeo https://t.co/SvO29oSuze
.@keyalvesoficial é clicada pela primeira vez em aeroporto após eliminação do #BBB23 - https://t.co/erPOQR4FGz https://t.co/Pv7pwm7oxQ
https://t.co/nPYmvb05O8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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