Daniel Quintero Calle

Daniel Quintero Calle

@QuinteroCalle

Ingeniero, Alcalde de Medellín 2020-2023

Medellín, Colombia Beigetreten 2009-04-29 Analysedatum: 16. Dez 2025

1.030.402

Follower

3.807

Following

26.233

Tweets

2.217,6

Durchschn. Engagement

735

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @QuinteroCalle in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2009-04-29
  • Verifizierung:No
  • Standort:Medellín, Colombia

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.242
  • Durchschn. Likes/Tweet:1.659,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:558,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

The account has a high level of engagement, suggesting a loyal and active follower base. The consistent interaction indicates a strong connection between the user and their audience.

1.659,5

Durchschn. Likes/Tweet

558,1

Durchschn. Retweets/Tweet

5.380.134

Likes gesamt

1.809.350

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

128

Median Likes

109

Median Retweets

1.688

75. Perzentil

144.387

Top Tweet

2,15

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

38,0%

Original

21,8%

Antworten

34,5%

Retweets

5,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

43,4%

Mit Links

10,7%

Mit #Tags

51,4%

Mit @Erwaenungen

21,4%

Mit Emojis

138

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#computadoresfuturo (40) #valledelsoftware (31) #medellínfuturo (20) #medellín (19) #feriadelasflores2022 (14) #noticiasconsejodegobierno (11) #avanceshidroituango (9) #consejodegobierno (8) #elfracasodequintero (8) #hidroituango (7)

Meisterwaehnt

@quinterocalle (198) @diamaov (77) @alcaldiademed (71) @juanparal (66) @estebanrestre (59) @petrogustavo (49) @andreeuribem (47) @j_upegui (42) @epmestamosahi (35) @dagrdmedellin (35)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.242 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.233 (38%)
Antworten 706 (22%)
Retweets 1.118 (34%)
Zitat-Tweets 185 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.242 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience primarily consists of Colombian citizens interested in local politics and public service. They are likely engaged with political news and community-driven initiatives.

Below Average

Zielgruppenqualität

41,8%

Verdachtsindex

66,5%

Niedrige Qualität %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

75,9%

Leere Bio

68,7%

<10 Tweets

2,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

8.097.092

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

9

75. Perzentil Reichweite

1,3%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert

491.981

Kombiniertes Engagement

348.202

Likes gesamt

143.779

Retweets gesamt

98.396

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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