نبال قندس
“The very basic core of a man's living spirit is his passion for adventure.” صدر لي:رواية يافا حكاية غياب ومطر/أحلام على قائمة الانتظار [email protected]
54.072
Follower
496
Following
30.212
Tweets
188,9
Durchschn. Engagement
195
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @qundosnibal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Palestine
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.175
- Durchschn. Likes/Tweet:21,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:167,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.175 TweetsTheir tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,077 likes and 561 retweets per tweet. This suggests a dedicated and responsive audience.
21,4
Durchschn. Likes/Tweet
167,6
Durchschn. Retweets/Tweet
67.838
Likes gesamt
532.019
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
28
75. Perzentil
138.896
Top Tweet
3,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,1%
Original
48,3%
Antworten
16,2%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
45,4%
Mit Links
9,1%
Mit #Tags
49,4%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.175 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.175 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be interested in introspective and socially conscious content. They likely engage with readers who appreciate storytelling and deep emotional expression.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.898.761
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
212
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.175 analysiert283.124
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
283.124
Retweets gesamt
56.625
Durchschn. pro Tweet
RT @iTheuy: 2016 2020 https://t.co/Osq6YczzG2
RT @shugairi: رسالة إلى العالم...... A Message to the world https://t.co/jJIXUwapr3
RT @MarkRuffalo: Over 30 children killed. Mothers dead. Hundreds injured. We are on the brink of a full-scale war. Sanctions on South Africa helped free its Black people - it’s time for sanctions on Israel to free Palestinians. Join the call. #GazaUnderAttack https://t.co/N72e0xL
RT @khabyofficial: If they were the owners of the land, they would not be happy to see it burn. https://t.co/MXauarQNUz https://t.co/zvrbYEclt0
RT @hassanafaa: هذه صورة معبرة أكثر من مليون كلمة. https://t.co/IEtKNS9IxN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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