زينب ربيع
TV presenter on alsharqiya news ⭕️ founder of Al Nakhil Center for Rights and @Al_Nakhil_cente Press Freedoms "لا حِياد مع الأوغاد"
298.102
Follower
1.757
Following
7.576
Tweets
183,1
Durchschn. Engagement
78
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RabeeZainab in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-08-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:176,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 3,072 likes and 151 retweets per tweet. The engagement suggests a dedicated and politically aware audience.
176,7
Durchschn. Likes/Tweet
6,4
Durchschn. Retweets/Tweet
572.776
Likes gesamt
20.755
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
1
Median Retweets
240
75. Perzentil
9.261
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,6%
Original
44,9%
Antworten
9,3%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,3%
Mit Links
18,2%
Mit #Tags
53,9%
Mit @Erwaenungen
25,9%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes individuals interested in politics, human rights, and media freedom in the region. They are engaged with content that challenges authority and highlights social issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,3%
Verdachtsindex
56,1%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
68,3%
Leere Bio
57,2%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.955.986
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert20.480
Kombiniertes Engagement
19.609
Likes gesamt
871
Retweets gesamt
4.096
Durchschn. pro Tweet
مبارك للمنتخب الإيراني 💪🏻
تخيل عزيزي المواطن في الوقت الذي يتم ترويع الأطفال في قرى كردستان العراق من قبل الجارة #إيران هناك “هلاهل” وضحك وتصفيق وأفراح داخل قبة البرلمان.. غيرة سز 😡
ما اوصيكم من تصير ذكرى استشهاد الإمام موسى ابن جعفر هم گولوا السلام على سجين بغداد واذرفوا دموع التماسيح يا من ملأتم سجون بغداد بألف موسى وموسى..
عفية 👏♥️ https://t.co/OYUX16fryj
يسرق بيت المال ويكتب على تويتر ووتساب: ثبتنا على ولاية علي عليه السلام ! علي بريء منك
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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