Rabeh Saqer رابح صقر
The official Twitter Account of Rabeh Saqer - 📸 Media Center: @RabehMedia 🦅
1.251.105
Follower
220
Following
8.449
Tweets
278,4
Durchschn. Engagement
1.291
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RabehSaqer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Saudi Arabia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:189,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 6,614 likes and 1,441 retweets per post. The audience actively responds to his personal and emotional content, showing strong support and interaction.
189,2
Durchschn. Likes/Tweet
89,2
Durchschn. Retweets/Tweet
611.378
Likes gesamt
288.265
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
7
Median Retweets
149
75. Perzentil
14.824
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,7%
Original
66,6%
Antworten
20,7%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,8%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
85,8%
Mit @Erwaenungen
77,7%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in personal stories, emotional support, and community engagement. They are likely to be family members, fans, and followers who value sincerity and connection.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.754.510
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert50.367
Kombiniertes Engagement
35.571
Likes gesamt
14.796
Retweets gesamt
10.073
Durchschn. pro Tweet
سؤال الى جمهوري الحبيب والعزيز على قلبي ،بما أنا عبدالمجيد عبدالله لاغي متابعتي ، وانا جالس أتابعه الأفضل ألغي المتابعه ولا أستمر في متابعته، يهمني رأيكم 🙏❤️🙏
RT @sanggovsa: غنّ ياوادي حنيفة ملى صدرك كلام ذكّر الدرعية اللي مضى وقتٍ قديم في ذكرى #يوم_التأسيس لواء الإمام محمد بن سعود الآلي، أول…
صقر والوليد الله يحفظهم ويحفظ لكم اولادكم ❤️ https://t.co/OPy6pIUCxj
جمهوري الحبيب…. أعتذر عن الحفلات العامه خلال هذه الفتره وذالك لإجرائي عملية قسطره في القلب تكللت بالنجاح ولله الحمد شكرًا لكل من سأل عني ولاتنسوني من دعائكم الله لايوريكم مكروه في من تحبون 🌹🤍أحبكم ومشتاق لكم❤️❤️🙏❤️❤️
2-2-2022 https://t.co/slzqfPmUIR
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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