Rabi Pirzada
Trying to be a good muslim, may Allah help me
351.763
Follower
115
Following
17.454
Tweets
384,0
Durchschn. Engagement
102
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rabipirzada in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.130
- Durchschn. Likes/Tweet:356,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.130 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating a dedicated and active audience. The content is well-received, with a significant number of likes and retweets.
356,8
Durchschn. Likes/Tweet
27,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.116.706
Likes gesamt
85.244
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
111
Median Likes
8
Median Retweets
416
75. Perzentil
49.216
Top Tweet
1,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,0%
Original
43,9%
Antworten
0,6%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
25,9%
Mit #Tags
42,4%
Mit @Erwaenungen
20,7%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.130 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.130 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in Islamic teachings, history, and religious figures. They are likely to be followers of Islamic content and may include individuals seeking spiritual guidance.
Average
Zielgruppenqualität
26,7%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.945.094
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
129
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.130 analysiert136.803
Kombiniertes Engagement
120.765
Likes gesamt
16.038
Retweets gesamt
27.361
Durchschn. pro Tweet
دنیا کے سب سے خوبصورت نام۔ ماشااللہ https://t.co/c9AcFgaRDg
جن کو ابراہیمؑ نے مانگا اُنہیں محمدؐ کہتے ہیں اور جنہیں محمدؐ نے مانگا اُنہیں عمرؓ بن خطاب کہتے ہیں۔❤ https://t.co/TAt0rFOt7P
Do saal se @MaryamNSharif sahiba ki painting kisi ne nahi li, @ImranKhanPTI sb ka sketch jab benati hon sale ho jata hai, mughey in paison se ghareeb gharaano ki maddad kerni hai, ager koi interested hai to contact karein #LahoreRejectsFitna #Ramadan #جلسہ_نہیں_ریفرینڈم_ہے h
میں حیران ہوں اب مہنگائی کے خلاف بولنے والے کہاں چلے گئے ہیں، جتنی مہنگائی ان تین مہینوں میں ہوئی ہے اتنی چار سالوں میں نہیں ہوئی، کیا پٹرول گیس اور بجلی کی قیمت بڑھنے سے کسی کو فرق نہیں پڑتا؟ #امپورٹڈ_بجٹ_نامنظور
A sketch of Imran Khan… so much load shedding these days, we misd you sir. @ImranKhanPTI #امپورٹڈ_حکومت_نامنطور https://t.co/aSdWIqmO2S
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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