Rachelle Lefevre
Kindness is sexy. Humor is a necessity. Love is the only way. Part of the @adoptt Family and a proud member of the 🏳️🌈 family. You are enough!
204.166
Follower
379
Following
10.248
Tweets
2.437,0
Durchschn. Engagement
5.006
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RachelleLefevre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-04
- Verifizierung:No
- Standort:My suitcase
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:66,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.371,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsHer tweets receive a high level of engagement, with an average of 9,549 likes and 5,825 retweets per tweet. This indicates a strong and active community around her content.
66,0
Durchschn. Likes/Tweet
2.371,0
Durchschn. Retweets/Tweet
208.812
Likes gesamt
7.504.333
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
9
Median Retweets
123
75. Perzentil
267.219
Top Tweet
11,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,3%
Original
30,6%
Antworten
27,2%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
26,0%
Mit #Tags
76,7%
Mit @Erwaenungen
12,8%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers likely include fans of her acting career, supporters of LGBTQ+ rights, and individuals interested in political and social issues. The audience is engaged and values authenticity and meaningful content.
Average
Zielgruppenqualität
22,5%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.270.016
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
220
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert1.077.128
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.077.128
Retweets gesamt
215.426
Durchschn. pro Tweet
RT @idriselba: This morning I tested positive for Covid 19. I feel ok, I have no symptoms so far but have been isolated since I found out a…
RT @TheEllenShow: For every retweet of this, Bell will donate 5 cents to Canadian Mental Health Programs, and I think that’s amazing. #Bell…
RT @attn: .@Schwarzenegger has a blunt message for Nazis. https://t.co/HAbnejahtl
RT @verygooster: every woman in this pic tho https://t.co/6Y2SvY4YlU
RT @DPJHodges: In retrospect Sandy Hook marked the end of the US gun control debate. Once America decided killing children was bearable, it…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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