Rachel Tobac
Hacker & CEO @SocialProofSec security awareness/social engineering training, videos, talks | 3X @DEFCON🥈 | Chair @WISPorg | @CISAgov Technical Advisory Council
104.169
Follower
7.994
Following
22.826
Tweets
70,0
Durchschn. Engagement
1.395
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RachelTobac in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:44,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,1
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She frequently collaborates with other cybersecurity experts, which boosts her engagement metrics.
44,9
Durchschn. Likes/Tweet
25,1
Durchschn. Retweets/Tweet
145.008
Likes gesamt
81.075
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
25.797
Top Tweet
0,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,9%
Original
75,9%
Antworten
14,4%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
28,3%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
83,9%
Mit @Erwaenungen
10,4%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernHer audience includes cybersecurity professionals, tech enthusiasts, and individuals interested in security awareness. Many follow her for practical insights and real-world examples of social engineering attacks.
Average
Zielgruppenqualität
20,8%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
88
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
18,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.952.430
Potenzielle Gesamtreichweite
88
Median Follower-Reichweite
355
75. Perzentil Reichweite
12,3%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert52.737
Kombiniertes Engagement
27.317
Likes gesamt
25.420
Retweets gesamt
10.547
Durchschn. pro Tweet
Here’s how I used AI to clone a 60 Minutes correspondent’s voice to trick a colleague into handing over her passport number. I cloned Sharyn’s voice then manipulated the caller ID to show Sharyn’s name with a spoofing tool. The hack took 5 minutes total for me to steal the info.
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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