Radhika Khera
National Media Coordinator @INCIndia|MLA Candidate, Delhi 2020|ExNationalSecretary & SocialMediaHead @IYC| Tweets=PersonalViews|RT≠Endorsement|
228.954
Follower
1.004
Following
61.588
Tweets
1.484,7
Durchschn. Engagement
216
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Radhika_Khera in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:138,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.346,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her posts, showing a loyal and active follower base.
138,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.346,2
Durchschn. Retweets/Tweet
448.211
Likes gesamt
4.356.187
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
49
Median Retweets
901
75. Perzentil
56.117
Top Tweet
6,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,0%
Original
15,4%
Antworten
59,8%
Retweets
6,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,8%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
84,6%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes political supporters, media professionals, and social media users interested in politics and current affairs. She also attracts attention from those following her career in media and activism.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.227.604
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert145.527
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
145.527
Retweets gesamt
29.105
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
RT @RahulGandhi: मेरा धर्म सत्य और अहिंसा पर आधारित है। सत्य मेरा भगवान है, अहिंसा उसे पाने का साधन। - महात्मा गांधी
RT @RahulGandhi: जो मोहब्बत इनसे मिली है, वही देश से बांट रहा हूं। https://t.co/y1EfLqxluU
RT @RahulGandhi: ₹20,000 करोड़ किसके हैं - इस सवाल का जवाब देने से प्रधानमंत्री जी इतना डरते क्यों हैं? https://t.co/jeEbCvImlE
RT @RahulGandhi: I lost my father to the politics of hate and division. I will not lose my beloved country to it too. Love will conquer ha…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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