Radikal Hughes
📲 TEXT “MENTORSHIP” to 702-996-3618
12.664
Follower
240
Following
5.716
Tweets
40,7
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @radikalhughes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.166
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,1
- Analysierte Follower:12.903
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsThe account consistently receives moderate engagement with an average of 45 likes and 23 retweets per tweet.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
38,1
Durchschn. Retweets/Tweet
8.255
Likes gesamt
120.702
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
59.230
Top Tweet
3,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
34,0%
Antworten
19,8%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,8%
Mit Links
34,8%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.166 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.166 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.903 FollowernThe audience appears to be primarily interested in motivational messages, religious teachings, and sports, especially boxing.
Good
Zielgruppenqualität
14,8%
Verdachtsindex
22,4%
Niedrige Qualität %
122
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.456.128
Potenzielle Gesamtreichweite
122
Median Follower-Reichweite
453
75. Perzentil Reichweite
13,8%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.166 analysiert94.911
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
94.911
Retweets gesamt
18.982
Durchschn. pro Tweet
RT @Dame_Lillard: The bible says Love never fails... So if it fails 👀... It wasn't love
RT @aaronsiim: ultra-modern generative ai🗨️: • AI2 • AI21 • mdm • gpt-J • gpt-3 • x-clip • bloom • cohere • gopher • dall•e 2 • craiyon • tabnine • jukebox • chatGPT *** • anthropic • codegeex • nvidia get3d • dreamfusion • stable diffusion • meta make-a-video https://t.co/ON
RT @Dame_Lillard: “Sometime it’s not the people who change. It’s the mask that falls off”
RT @lecrae: Don’t just talk to God. Listen.
RT @ShawnMendes: Portland is so beautiful
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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