Radio 1
Alles begint bij luisteren
81.910
Follower
1.264
Following
69.361
Tweets
5,1
Durchschn. Engagement
745
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @radio1be in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement, with an average of 184 likes and 32 retweets per tweet. It frequently interacts with other political figures and commentators.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
0,9
Durchschn. Retweets/Tweet
13.659
Likes gesamt
3.066
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
330
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,9%
Original
0,4%
Antworten
4,2%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
88,6%
Mit Links
92,1%
Mit #Tags
25,8%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals interested in European politics and current events. They are active on social media and value in-depth analysis and discussion.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
61,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,0%
Leere Bio
68,9%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.566.079
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert1.355
Kombiniertes Engagement
1.184
Likes gesamt
171
Retweets gesamt
271
Durchschn. pro Tweet
"Ik begrijp niet waarom sommigen zo euforisch reageerden terwijl beslissing over Europees prijsplafond nog niet genomen is. Europa heeft gezegd dat ze het gaan onderzoeken. Je moet voorzichtig zijn, mensen geen valse hoop geven." @SammyMahdi bij @mvdroogenbroeck #deochtend
Regeert N-VA mee na de verkiezingen van '24? Dat zal niet met Zweedse regering bis zijn. "Zweedse optie is voorbij, het zal confederalisme zijn of niet zijn. Wat ik niet zal doen is De Croo opvolgen om de dictaten van de PS te volgen" @Bart_DeWever bij @mvdroogenbroeck #deochtend
.@vanranstmarc: "China bewijst dat zero-covidbeleid niet werkt en betaalt er een zware tol voor" #dwv https://t.co/uy8UxVVjTB
Politicoloog @devoscarl: "Het zou heel sterk zijn moest de regering het najaar overleven" #dwv https://t.co/8PeWgXNul0 https://t.co/eUnik6J1n5
Hoe zwaar weegt reis van buitenlandminister Hadja Lahbib naar de Krim diplomatiek? “Eerste fout: Lahbib had dit meteen op tafel moeten leggen. Tweede fout: ze hult zich nog steeds in stilzwijgen.” Expert diplomatie Robert Van de Roer #dwv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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