Duane Patterson
Producer of @hughhewitt. Host of Aftershow podcast at https://hughniverse.com/. https://hotair.com/ VIP columnist. Cancer didn’t kill me off, but @CJBoxAuthor did.
774.256
Follower
828.052
Following
46.381
Tweets
174,1
Durchschn. Engagement
3.116
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Radioblogger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-03
- Verifizierung:No
- Standort:Southern California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:9,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:164,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsTheir tweets typically receive an average of 427 likes and 109 retweets, indicating a moderate level of engagement. The content is often shared and discussed within their community.
9,4
Durchschn. Likes/Tweet
164,7
Durchschn. Retweets/Tweet
30.547
Likes gesamt
534.515
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
111.675
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
15,3%
Original
53,1%
Antworten
10,8%
Retweets
20,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
32,2%
Mit Links
2,2%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
160
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged individuals and media consumers interested in commentary and analysis. They are likely active on social media and follow political and media trends closely.
Average
Zielgruppenqualität
30,0%
Verdachtsindex
41,8%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
61,5%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.392.240
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert200.816
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
200.816
Retweets gesamt
40.163
Durchschn. pro Tweet
RT @GillianHTurner: BREAKING: The World Health Organization has announced that dogs cannot contract Covid-19. Dogs previously held in quara…
RT @conservmillen: The only Democrat campaign ad you need to see this year. https://t.co/jm5QH7WXuB
RT @MarkThomasIw: Just a reminder that a volcano in Greece has put more CO2 in the atmosphere in 24 hours than humans have In our entire ex…
RT @NikkiHaley: Disappointed to see @SpeakerPelosi rip up the speech that mentioned lives we’ve lost and heroes we celebrated at the SOTU.…
RT @abigaildodds: Phew. It gets awfully quiet. This man knows how to silence a protest. https://t.co/LeGQ3DToHO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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