Fernando Berlín
Príncipe del café . En @radiolacafetera y https://www.radiocable.com/ y enviado especial de los oyentes a la tv. Jedi. Bloqueo faltas de respeto. PremioOndas. Hago esgrima.
223.173
Follower
11.708
Following
99.704
Tweets
548,8
Durchschn. Engagement
3.234
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @radiocable in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-01-01
- Verifizierung:No
- Standort:Vivo en La Cafetera
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:25,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:523,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsTheir tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction. Engagement is likely driven by their political and social commentary.
25,7
Durchschn. Likes/Tweet
523,1
Durchschn. Retweets/Tweet
83.336
Likes gesamt
1.696.029
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
93
75. Perzentil
219.560
Top Tweet
2,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,2%
Original
15,1%
Antworten
66,6%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
32,2%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
91,0%
Mit @Erwaenungen
28,0%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernRadiocable's audience likely includes fans of their radio and TV work, as well as individuals interested in political and social commentary. Their content appeals to those engaged in public discourse and media consumption.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
18,2%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.598.611
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
8,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert470.622
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
470.622
Retweets gesamt
94.124
Durchschn. pro Tweet
RT @benphillips76: A clip from Don’t Look Up, and then a real TV interview that just happened https://t.co/CokQ5eb3sO
RT @MarkHamill: The future is YOURS, Brasil. 🇧🇷 https://t.co/A8p1uu5gHW
RT @Esqueer_: Romanian authorities needed proof that Andrew Tate was in the country so they reportedly used his social media posts. His rid…
RT @Snowden: The most important video of the year was filmed in 1983. https://t.co/uITMW1tGvk
RT @Doc_Hannibal: Y así es como funciona el libre mercado. https://t.co/0IQs78Sfsl
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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