Tom Nichols
Staff writer at @TheAtlantic. Curmudgeon. Cat guy. Democracy enthusiast, defender of experts. Legacy blue check who'd have paid more for a better Twitter.
684.062
Follower
1.598
Following
456.261
Tweets
653,8
Durchschn. Engagement
7.868
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RadioFreeTom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Newport, RI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:466,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:186,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive an average of 16,482 likes and 2,945 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests his content resonates with a broad and active audience.
466,9
Durchschn. Likes/Tweet
186,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.516.095
Likes gesamt
606.651
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
319
75. Perzentil
39.191
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,4%
Original
57,6%
Antworten
16,9%
Retweets
15,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
76,5%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes politically aware individuals, readers of The Atlantic, and those interested in democratic processes and expert analysis. He also attracts followers interested in geopolitical developments.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
25,9%
<10 Tweets
11,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.858.571
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert149.449
Kombiniertes Engagement
89.800
Likes gesamt
59.649
Retweets gesamt
29.890
Durchschn. pro Tweet
This abuse of power should be live on every network right now, so that the entire country can watch what’s happening in the Tennessee legislature. https://t.co/0UZAulvzSr
RT @propublica: For decades, Justice Clarence Thomas has secretly accepted luxury trips from a major Republican donor, newly obtained docum…
I don't usually react to editorial cartoons; I love them, and read them avidly, but take them for what they are. This one hit me right in the gut, especially coming from another country. https://t.co/x7MZIRlX0S
What a great change, to see people waving American flags and cheering a U.S. president https://t.co/HdtH4Ibern
Again, post this far and wide. Make sure that every adult in the United States sees this. Make sure that voters know it, and that Trump's voters can't deny it, and that elected Republicans can't pretend they didn't see it. https://t.co/J6CXfzHQIZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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