Greg Smith
Dad to Levi, Program Director @VOCMNews, MusicNL, ECMA, AJA & RTDNA award winning host @590VOCM, @nlnewcountry, @biglandfm (He/Him) [email protected]
10.549
Follower
1.113
Following
50.228
Tweets
51,3
Durchschn. Engagement
81
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RadioGregSmith in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-09
- Verifizierung:No
- Standort:Newfoundland & Labrador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:42,8
- Analysierte Follower:10.531
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive an average of 130 likes and 22 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by his professional role and community-focused content.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
42,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.267
Likes gesamt
21.407
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
14.019
Top Tweet
4,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,0%
Original
17,8%
Antworten
39,2%
Retweets
13,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,2%
Mit Links
20,2%
Mit #Tags
87,0%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.531 FollowernHis audience is primarily interested in local music, radio, and Newfoundland culture. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his professional and community-related posts.
Good
Zielgruppenqualität
18,8%
Verdachtsindex
28,4%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
105.558.913
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
346
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert18.593
Kombiniertes Engagement
413
Likes gesamt
18.180
Retweets gesamt
3.719
Durchschn. pro Tweet
RT @crockpics: Rest in Peace Lisa Marie Presley. #RIPLisaMarie #RIPLisaMariePresley https://t.co/aJauQMEt8m
RT @barstoolsports: The superintendent announced a snow day to the student section at the end of a game and the student broadcaster gave th…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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