Rafael Marquez Lugo
Analista FOX SPORTS
98.263
Follower
586
Following
13.512
Tweets
49,2
Durchschn. Engagement
147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RafaMLOficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:26,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets typically receive around 3,193 likes and 245 retweets on average, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared within the sports community.
26,6
Durchschn. Likes/Tweet
22,6
Durchschn. Retweets/Tweet
85.225
Likes gesamt
72.467
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
19
75. Perzentil
9.632
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
47,4%
Original
5,9%
Antworten
43,1%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
80,1%
Mit Links
62,8%
Mit #Tags
63,4%
Mit @Erwaenungen
56,0%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in Mexican football and sports analysis. They engage with his content through likes and retweets, showing a high level of interest in sports events and team updates.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
41,9%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,2%
Leere Bio
35,2%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.319.420
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert38.842
Kombiniertes Engagement
14.682
Likes gesamt
24.160
Retweets gesamt
7.768
Durchschn. pro Tweet
RT @cmafara1: Reporta si lo ves https://t.co/8F6We4JhUg
¡Felicidades a @Chivas por 115 años de historia y tradición! El equipo más mexicano 🔵⚪️🔴 #Chivas115 🇲🇽⚽️ https://t.co/kSoJEJjFaO
A lo Atlas !! Con ayuda de Pérez Duran 😂😂
RT @DrPacoMoreno1: Saliendo de ver pacientes intubados por #COVID19, enfermos graves, familias abrumadas, días de más de 20,000 casos nuevos Ésta imagen es lo que nos espera en los próximas dias Hoy la salud es lo importante para este país y los trabajadores de la salud no podemo
RT @DrPacoMoreno1: Así enfrenta México el inicio de la cuarta ola de #COVID19. @WHO Como trabajador de la salud está imagen nos genera impotencia, tristeza y frustración. Los que están ahí no solo ponen en riesgo su vida, sino la de todos los que si se cuidan. #OmicronVarient htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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