Rafiq Ansari MLA 🇮🇳
विधायक (2 Times)(48,मेरठ शहर विधान सभा),पूर्व राज्य मंत्री (हथकरघा एंव पर्यटन विभाग उ.प्र.सरकार), @samajwadiparty कार्यकर्ता मेरठ #Rt are not endorsement.
15.731
Follower
995
Following
48.277
Tweets
1.154,1
Durchschn. Engagement
8
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rafiqansarimla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-24
- Verifizierung:No
- Standort:Meerut, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:12,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.142,1
- Analysierte Follower:15.246
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsRafiqansarimla's tweets typically receive an average of 1,485 likes and 160 retweets, indicating moderate to high engagement. Their content often sparks discussions around local governance and religious practices.
12,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.142,1
Durchschn. Retweets/Tweet
38.670
Likes gesamt
3.678.701
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
199
Median Retweets
1.477
75. Perzentil
53.149
Top Tweet
73,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,6%
Original
18,1%
Antworten
70,9%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
86,3%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
93,4%
Mit @Erwaenungen
9,0%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.246 FollowernTheir audience is mainly from Meerut and Uttar Pradesh, with a focus on local politics and community issues. They also engage with religious and social topics, appealing to a broader regional audience.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
101
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,2%
Leere Bio
15,3%
<10 Tweets
21,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.946.953
Potenzielle Gesamtreichweite
101
Median Follower-Reichweite
440
75. Perzentil Reichweite
14,1%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert166.459
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
166.459
Retweets gesamt
33.292
Durchschn. pro Tweet
RT @ravishndtv: माननीय जनता, मेरे होने में आप सभी शामिल हैं। आपका प्यार ही मेरी दौलत है। आप दर्शकों से एकतरफ़ा और लंबा संवाद किया है। अपने यू- ट्यूब चैनल पर। यही मेरा नया पता है। सभी को गोदी मीडिया की ग़ुलामी से लड़ना है। आपका रवीश कुमार https://t.co/39BKNJdoro
RT @ravishndtv: माननीय जनता, मेरे इस्तीफ़े की बात ठीक उसी तरह अफ़वाह है, जैसे प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी मुझे इंटरव्यू देने के लिए तैयार हो गए हैं और अक्षय कुमार बंबइया आम लेकर गेट पर मेरा इंतज़ार कर रहे हैं। आपका, रवीश कुमार, दुनिया का पहला और सबसे महँगा ज़ीरो टीआरपी ऐंकर
RT @yadavakhilesh: मेरे आदरणीय पिता जी और सबके नेता जी नहीं रहे। https://t.co/jcXyL9trsM
RT @imVkohli: Another strong result. 🇮🇳💪 https://t.co/J5gKb6za8F
RT @imVkohli: Character & Conviction. 💪 https://t.co/WuYIpr99Xn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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