Rafranz ⁷
Dreamer, Blerd, Embracer of Bold Joy. Former STEM/edtech educator now focused on adult ed & Upskilling. I obviously love BTS. (Views are my own.) she/her
60.262
Follower
17.888
Following
231.219
Tweets
1.561,6
Durchschn. Engagement
1.523
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rafranzdavis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-08-12
- Verifizierung:No
- Standort:Republic of Namjoon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.065
- Durchschn. Likes/Tweet:74,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.487,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.065 TweetsRafranzdavis' tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is both relatable and thought-provoking, encouraging further engagement.
74,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.487,2
Durchschn. Retweets/Tweet
227.936
Likes gesamt
4.558.250
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
83
75. Perzentil
188.670
Top Tweet
25,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,3%
Original
59,6%
Antworten
11,1%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
22,8%
Mit Links
8,1%
Mit #Tags
70,3%
Mit @Erwaenungen
14,0%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.065 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.065 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes educators, learners, and fans of BTS, drawn to the blend of humor and educational content. They are likely interested in adult learning, upskilling, and pop culture discussions.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
15,4%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,5%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
9,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.302.348
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
209
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.065 analysiert753.028
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
753.028
Retweets gesamt
150.606
Durchschn. pro Tweet
RT @billboardcharts: The #Hot100 top 10 (chart dated April 8, 2023)
RT @FallonTonight: .@BTS_twt's #Jimin makes his late night solo debut appearance TONIGHT to talk #Jimin_FACE! #JiminOnFallon https://t.co/cbv3faXqKv
RT @BIGHIT_MUSIC: Get Ready for D-DAY #SUGA #슈가 #AgustD #SUGA_AgustD_TOUR #D_DAY_TOUR https://t.co/NcUwOChaci
RT @CalvinKlein: a sensation. behind the scenes with Jung Kook. https://t.co/KWjr1QVyO0
RT @FallonTonight: .@BTS_twt's #Jimin makes his late night debut solo appearance next week 3/23 and 3/24! #FallonTonight #JiminOnFallon https://t.co/jneGW4luS7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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