Raghav Sachar
Music Director, Singer and a Multi-Instrumentalist. Music is in my DNA! Started playing my first instrument at the age of 4. Now I play 36 musical instruments.
92.938
Follower
248
Following
10.211
Tweets
131,4
Durchschn. Engagement
127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @raghavsachar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:21,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,9
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is driven by both personal interactions and music-related content.
21,6
Durchschn. Likes/Tweet
109,9
Durchschn. Retweets/Tweet
68.836
Likes gesamt
350.855
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
190.540
Top Tweet
1,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,6%
Original
2,8%
Antworten
11,6%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
96,3%
Mit Links
79,6%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
36,5%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernHis audience primarily consists of music enthusiasts and fans of his work, as well as industry peers. The engagement suggests a strong connection with both his collaborators and followers.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
36,2%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.011.553
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert237.234
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
237.234
Retweets gesamt
47.447
Durchschn. pro Tweet
RT @tomhanks: https://t.co/pgybgIYJdG
RT @tim_cook: 20 years ago today, Steve introduced the world to iMac. It set Apple on a new course and forever changed the way people look at computers. https://t.co/GbKno7YBHl
RT @akshaykumar: At the risk of sounding repetitive, sharing my thoughts...there is a lockdown for a reason. Please don’t be selfish and venture out, you’re putting others lives at risk 🙏🏻 #StayAtHomeSaveLives. @mybmc https://t.co/G0Nms9hYoP
RT @tim_cook: Steve showed me—and all of us—what it means to serve humanity. We miss him, today and every day, and we’ll never forget the example he set for us. https://t.co/fsdeOIl6LB
RT @SunielVShetty: you will never understand the damage you did to someone, until the same is done to you. That’s why I am here - Karma. https://t.co/dKPwE2Vum3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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