Ragzy X
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11.348
Follower
1.244
Following
2.994
Tweets
23,9
Durchschn. Engagement
55
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ragzyart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-08
- Verifizierung:Yes
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,1
- Analysierte Follower:10.216
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsRagzyart's tweets receive moderate engagement, with an average of 298 likes and 32 retweets. Their content often sparks conversations around blockchain and digital art.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
3,1
Durchschn. Retweets/Tweet
12.487
Likes gesamt
1.827
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
0
Median Retweets
23
75. Perzentil
837
Top Tweet
2,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,5%
Original
42,3%
Antworten
1,8%
Retweets
5,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
23,9%
Mit Links
13,9%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
42,6%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.216 FollowernTheir audience is likely interested in art, pop culture, and digital innovation. They also engage with crypto and NFT enthusiasts due to their active participation in related spaces.
Good
Zielgruppenqualität
17,5%
Verdachtsindex
16,9%
Niedrige Qualität %
118
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,8%
Leere Bio
9,7%
<10 Tweets
21,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.563.412
Potenzielle Gesamtreichweite
118
Median Follower-Reichweite
540
75. Perzentil Reichweite
17,6%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert2.684
Kombiniertes Engagement
1.703
Likes gesamt
981
Retweets gesamt
537
Durchschn. pro Tweet
RT @bgarlinghouse: Can’t comment on the validity of the slew of allegations in here, but I can unequivocally say that I have never met or s…
Looking forward to building on #XRPL 🧱Thanks @JoelKatz for the fireside chat 🔥🔥🔥 #ApexDevSummit https://t.co/iorlLG1MdR
the american dream is no longer to be rich… the american dream is not having to work.
it’s official @Bitboy_Crypto is literally outside @SBF_FTX house in the bahamas 🤣
Ripple not messin’ around 🤘🏽@steveaoki @Ripple @XRPLPUNKS @BradPunkhouse @ragzyart #xrpl $xrp #NFTNYC2022 https://t.co/rYy7rRnelF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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