Rahul Kulkarni
Editor – Key Issues & Rest of Maharashtra at ABP Majha.
50.795
Follower
119
Following
10.367
Tweets
255,5
Durchschn. Engagement
50
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RahulAsks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Osmanabad, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:224,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,9
- Analysierte Follower:44.749
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsRahulAsks' tweets receive a high number of likes, indicating strong public interest in their content. Retweets are also relatively high, suggesting that their audience finds the content worth sharing.
224,6
Durchschn. Likes/Tweet
30,9
Durchschn. Retweets/Tweet
134.290
Likes gesamt
18.498
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
65
Median Likes
4
Median Retweets
254
75. Perzentil
6.738
Top Tweet
5,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
1,8%
Antworten
15,6%
Retweets
16,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
63,4%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
16,9%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 44.749 FollowernThe audience is likely interested in regional politics, current affairs, and news from Maharashtra. They are engaged with content that discusses political strategies and local governance.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
29,4%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,1%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.111.286
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert18.122
Kombiniertes Engagement
13.422
Likes gesamt
4.700
Retweets gesamt
3.624
Durchschn. pro Tweet
उद्धव ठाकरे यांना शिवतीर्थ हे मैदान न मिळू देणे…श्रीमती ऋतुजा लटके यांच्या उमेदवारीला आडकाठी आणली…हे अपरिपक्व राजकारणाचं लक्षण आहे.
RT @FareedZakaria: If the US dollar's global supremacy erodes, America will face a reckoning like none before. My take: https://t.co/yxTz1…
I do appreciate Rahul Gandhi’s hard work… https://t.co/zMHWO21k5Q
ब्रेकींग….फोन पेचे ॲाफिस मुंबई ( महाराष्ट्रातून कर्नाटकचा हलवले जाणार आहे ) राजकारण चालू द्या. ते होईलच. पण आपनं कुठे कमी पडत आहोत का ? याचाही विचार करा https://t.co/9tI2cuhYjY
चीनच्या वुहान मधून लातूरचा आशिष घुमरे लाईव्ह…तिथल्या रस्त्यावर फिरत आशिषने लाईव्ह केले आहे. लोक काळजी घेत आहेत परंतू चिंताजनक स्थिती नाही. मॉलमध्ये मुले विना मास्क स्नूकर खेळत आहेत. दुकाने व्यवस्थित सूरू आहेत. मेडिकल शॉप मध्ये औषधे आहेत. https://t.co/zvWZa7RbdM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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