Rahul Easwar
Philosophy Author & #Hindu Activist. Alumnus - London School of Economics, IIM(A); featured in BBC, CNN, New York Times, Sputnik Russia.. Guinness Winner & TEDx
70.311
Follower
6.289
Following
71.921
Tweets
1.048,3
Durchschn. Engagement
271
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RahulEaswar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:www.rahuleaswar.in
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:18,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.030,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive an average of 2,418 likes and 621 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified user percentage is low, suggesting a mix of genuine and possibly bot followers.
18,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.030,1
Durchschn. Retweets/Tweet
59.094
Likes gesamt
3.337.385
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
61
75. Perzentil
121.139
Top Tweet
14,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,3%
Original
22,8%
Antworten
47,6%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
72,7%
Mit Links
49,6%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
34,7%
Mit Emojis
204
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely interested in philosophy, Hinduism, and current affairs. The audience appears to be engaged with Indian politics, culture, and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
24,8%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.940.868
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
155
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert390.065
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
390.065
Retweets gesamt
78.013
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The people have spoken. Trump will be reinstated. Vox Populi, Vox Dei. https://t.co/jmkhFuyfkv
RT @elonmusk: Dear Twitter Advertisers https://t.co/GMwHmInPAS
RT @ICC: The KING is back 👑 Take a bow, Virat Kohli 🙌 #T20WorldCup | #INDvPAK https://t.co/OdAnbmso0h
RT @babarazam258: This too shall pass. Stay strong. #ViratKohli https://t.co/ozr7BFFgXt
RT @TheAcademy: 'Naatu Naatu' from 'RRR' wins the Oscar for Best Original Song! #Oscars #Oscars95 https://t.co/tLDCh6zwmn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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