Rainer Cadete
ator, brasileiro e pai do pietro.
222.847
Follower
521
Following
13.204
Tweets
766,3
Durchschn. Engagement
127
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RainerCadete in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-04
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:608,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:157,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 42,171 likes and 7,600 retweets per post.
608,6
Durchschn. Likes/Tweet
157,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.937.117
Likes gesamt
502.027
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
0
Median Retweets
251
75. Perzentil
220.481
Top Tweet
3,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,9%
Original
56,0%
Antworten
7,0%
Retweets
5,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
23,0%
Mit Links
18,1%
Mit #Tags
66,5%
Mit @Erwaenungen
27,0%
Mit Emojis
59
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of Brazilian entertainment and those interested in personal stories from public figures.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
33,9%
<10 Tweets
21,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.261.636
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert452.257
Kombiniertes Engagement
234.765
Likes gesamt
217.492
Retweets gesamt
90.451
Durchschn. pro Tweet
Daniel saiu, agora só falta o presidente.
RT @BruMarquezine: #FORAPRIOR
RT @LuluSantos: Ñ desejamos mal a quase ninguém
E o calor carioca de 40º? 🥵 https://t.co/yA4nOeDfCI
Se o Prior sair vocês, pessoas que gostam dele, vão poder interagir com ele nas lives até o fim da quarentena. Oportunidade única! Pq só assistir se podem interagir? #foraprior #bbb20
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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