Raja Sen
Afraid to rate cab drivers. | Screenwriter, critic, columnist | #Chup
89.921
Follower
2.136
Following
35.372
Tweets
480,9
Durchschn. Engagement
600
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RajaSen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:India. Mostly Bombay/Delhi.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.200
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:431,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsRajaSen's tweets typically receive around 4,376 likes and 465 retweets on average, showing consistent audience interaction. His content is well-received, with a notable portion of his followers actively participating in discussions.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
431,3
Durchschn. Retweets/Tweet
158.661
Likes gesamt
1.380.275
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
49
75. Perzentil
93.150
Top Tweet
5,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,7%
Original
26,3%
Antworten
21,3%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
52,8%
Mit Links
35,1%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
8,3%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.200 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.200 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of film enthusiasts and critics who appreciate in-depth analysis and cultural commentary. The engagement suggests a dedicated fan base interested in Bollywood and international cinema.
Average
Zielgruppenqualität
28,3%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,9%
Leere Bio
23,3%
<10 Tweets
25,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.455.792
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert384.512
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
384.512
Retweets gesamt
76.902
Durchschn. pro Tweet
RT @alipasha_: Muhammad Ali lost years of his prime due to his anti war stance and Djokovic is scared of a needle. Not the same https://t.co/mdSXtYmm4x
RT @BenjaminRamm: During his inaugural address in 2019, Zelensky told lawmakers: “I do not want my picture in your offices: the President is not an icon, an idol or a portrait. Hang your kids' photos instead, and look at them each time you are making a decision.” https://t.co/fjs
RT @RafaelNadal: Dear Roger,my friend and rival. I wish this day would have never come. It’s a sad day for me personally and for sports around the world. It’s been a pleasure but also an honor and privilege to share all these years with you, living so many amazing moments on and
RT @SBalaghi: The digital protest art being created in Iran--much of it anonymously--has been absolutely brilliant. https://t.co/Q1MCJAhYxg
RT @lucyj_ford: this is one of the most gorgeous outlooks on grief i have ever heard https://t.co/UwWlPMQo4r
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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