Rajpal Naurang Yadav
Entertainer // for Business Inquiries: [email protected]
264.854
Follower
248
Following
2.413
Tweets
685,3
Durchschn. Engagement
111
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @rajpalofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.349
- Durchschn. Likes/Tweet:620,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,9
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:243
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.349 TweetsHis tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest and interaction. The use of media links suggests a strategy to drive traffic and engagement beyond Twitter.
620,4
Durchschn. Likes/Tweet
64,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.457.210
Likes gesamt
152.538
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
7
Median Retweets
390
75. Perzentil
99.168
Top Tweet
2,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,1%
Original
17,1%
Antworten
12,9%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
61,7%
Mit Links
59,7%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
26,0%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.349 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.349 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be primarily interested in entertainment and motivational content, with a focus on personal growth and life advice. The audience is likely to be young adults and teenagers.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
37,9%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.981.998
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.349 analysiert311.994
Kombiniertes Engagement
295.791
Likes gesamt
16.203
Retweets gesamt
62.399
Durchschn. pro Tweet
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ज़िंदगी कभी आसान नही होने वाली, आपको ही मजबूत बनना पड़ेगा । https://t.co/wxPwxckvPT
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Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 243 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
89,3%
Verifizierte Konten
84,8%
Hohe Autoritaet (>50K)
0,4%
Inaktive Konten
1,2%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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