Ramesh Solanki🇮🇳
A Very Proud Hindu Indian Nationalist 🚩#JaiSriRam 🙏 DeviPujak 🙏 It is my steadfast belief in PM @NarendraModi and his vision that keeps me going❤
125.525
Follower
13.462
Following
210.026
Tweets
508,4
Durchschn. Engagement
218
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Rajput_Ramesh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-05
- Verifizierung:No
- Standort:Bharat
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:27,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:480,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive an average of 2,380 likes and 521 retweets, indicating a highly engaged audience. The engagement is driven by religious and political content that resonates with his followers.
27,7
Durchschn. Likes/Tweet
480,7
Durchschn. Retweets/Tweet
89.721
Likes gesamt
1.557.984
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
126
Median Retweets
377
75. Perzentil
72.911
Top Tweet
4,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,2%
Original
3,9%
Antworten
81,9%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,0%
Mit Links
26,1%
Mit #Tags
93,7%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily Indian, with a focus on Hindu nationalists and supporters of Prime Minister Modi. The audience is likely interested in religious and political content.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
18,4%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,3%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
19,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
105.289.297
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
273
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert138.173
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
138.173
Retweets gesamt
27.635
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: शानदार शताब्दी का ईश्वर चरणों में विराम... मां में मैंने हमेशा उस त्रिमूर्ति की अनुभूति की है, जिसमें एक तपस्वी की यात्रा…
RT @Rajput_Ramesh: My Resignation I am resigning from my respected post in BVS/YuvaSena and @ShivSena I thank @OfficeofUT and Adibhai @A…
RT @narendramodi: Came across this amazing rendition by the talented @SnehdeepSK. In addition to the melody, it is a great manifestation of…
RT @narendramodi: I will always remember yesterday’s Assam visit. Got to join various programmes including the grand Bihu celebrations. Her…
RT @elonmusk: Impersonating others is wrong!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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