Rakesh Tikait
Official Twitter Handle, Farmer leader & National spokesperson of Bhartiya Kisan Union ( BKU ) @OfficialBKU (जय हिंद संविधान,जय जवान,जय किसान)🇮🇳
852.021
Follower
414
Following
4.100
Tweets
3.486,1
Durchschn. Engagement
205
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RakeshTikaitBKU in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-02-15
- Verifizierung:No
- Standort:Sisauli, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:2.791,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:695,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 36,746 likes and 8,620 retweets. The use of hashtags and calls to action helps drive interaction and visibility.
2.791,2
Durchschn. Likes/Tweet
695,0
Durchschn. Retweets/Tweet
9.062.900
Likes gesamt
2.256.558
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
122
Median Retweets
3.612
75. Perzentil
63.668
Top Tweet
4,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
43,7%
Original
2,1%
Antworten
53,4%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
44,4%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
77,5%
Mit @Erwaenungen
3,1%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of farmers, agricultural workers, and supporters of the BKU. The content resonates with individuals concerned about rural livelihoods and policy changes affecting the farming sector.
Average
Zielgruppenqualität
30,5%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
40,1%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.139.870
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
41
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert243.799
Kombiniertes Engagement
201.405
Likes gesamt
42.394
Retweets gesamt
48.760
Durchschn. pro Tweet
आंदोलन तत्काल वापस नहीं होगा, हम उस दिन का इंतजार करेंगे जब कृषि कानूनों को संसद में रद्द किया जाएगा । सरकार MSP के साथ-साथ किसानों के दूसरे मुद्दों पर भी बातचीत करें : @RakeshTikaitBKU #FarmersProtest
बेरोजगारी झेल रहे देश के करोड़ों युवाओं को किसान आंदोलन में आगे बढ़कर मोर्चा संभालना होगा। एक बार देश ठेके पर गया तो न रोजगार बचेगा और न ही खेती किसानी। #FarmerProtest https://t.co/oQOO17mNim
आंदोलन लंबा चलेगा, कोरोना काल में कानून बन सकते हैं तो रद्द क्यों नहीं हो सकतें ।
हिजाब पर नहीं, देश में बैंकों के हिसाब (घोटालों) पर आंदोलन करो मेरे प्यारे देशवासियों। यही हालात रहे तो देश बिकते देर नहीं लगेगी और हम ऐसा होने नहीं देंगे।
#NewProfilePic https://t.co/f31dqTHkYx
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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