Rake Yohn
Jungle Man, Scientist, CKY, Viva La Bam, Jackass, Happy Husband, Computer Nerd
61.318
Follower
265
Following
4.986
Tweets
212,3
Durchschn. Engagement
124
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RakeYohn007 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-27
- Verifizierung:No
- Standort:West Chester, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:6,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:205,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsHis tweets typically receive around 277 likes and 28 retweets, indicating a moderate level of engagement with his content.
6,8
Durchschn. Likes/Tweet
205,4
Durchschn. Retweets/Tweet
22.206
Likes gesamt
666.172
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
293.791
Top Tweet
3,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
27,9%
Original
63,4%
Antworten
5,6%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
13,1%
Mit Links
9,0%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of comedy shows like Jackass and Viva La Bam, as well as followers of his personal brand and humor.
Average
Zielgruppenqualität
21,8%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,5%
Leere Bio
15,9%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.769.853
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
166
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert624.798
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
624.798
Retweets gesamt
124.960
Durchschn. pro Tweet
RT @tifffanycuh: Choose your fighter https://t.co/l4i3FWP0Fl
RT @SamuelLJackson: Did we just get Martial Lawed??! So, he just Declared War on The Public??!! It’s not 1807 this is not Rebellion!!, but I think it’s about get all kinds of fucked up here!!
RT @JasonKander: The Mayor of San Juan is wading through sewage, searching for people with a bullhorn while @realDonaldTrump insults her on twitter. https://t.co/hO5iZ1PICj
RT @JoeBiden: Let me be very clear: No one is expendable. No matter your age, race, gender, religion, ethnicity, sexual orientation, or disability. No life is worth losing to add one more point to the Dow.
RT @steveo: I don't know who did this to the Hollywood Sign, but I'm quite impressed they got away with it. https://t.co/KaRZPSs1iw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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