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@RakutenFarm

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https://t.co/fR7qBxMG0x Beigetreten 2017-03-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

23.560

Follower

354

Following

1.541

Tweets

415,6

Durchschn. Engagement

42

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RakutenFarm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2017-03-07
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.360
  • Durchschn. Likes/Tweet:9,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:406,0
  • Analysierte Follower:25.700

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.360 Tweets

The account has high engagement with an average of 928 likes and 4,632 retweets per tweet. Campaigns like giveaways significantly boost interaction.

9,6

Durchschn. Likes/Tweet

406,0

Durchschn. Retweets/Tweet

13.023

Likes gesamt

552.192

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

2

Median Likes

0

Median Retweets

5

75. Perzentil

31.621

Top Tweet

17,64

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

73,5%

Original

6,2%

Antworten

9,7%

Retweets

10,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

98,2%

Mit Links

79,4%

Mit #Tags

17,3%

Mit @Erwaenungen

56,8%

Mit Emojis

161

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

@telefarm (30) @3color32 (25) @ragri_official (13) @ka_ayame (11) @rakutengroupjp (10) @rakutenfarm (10) @rchannel_japan (10) @rakuten_magazin (9) @rakutenticket (8) @petro_1973 (8)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.360 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 999 (73%)
Antworten 85 (6%)
Retweets 132 (10%)
Zitat-Tweets 144 (11%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.360 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 25.700 Followern

The primary audience is likely health-conscious individuals and eco-friendly consumers. Followers are interested in organic products and promotions.

Average

Zielgruppenqualität

31,0%

Verdachtsindex

14,6%

Niedrige Qualität %

88

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

28,7%

Leere Bio

0,8%

<10 Tweets

57,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

37.004.580

Potenzielle Gesamtreichweite

88

Median Follower-Reichweite

336

75. Perzentil Reichweite

13,2%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.360 analysiert

142.363

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

142.363

Retweets gesamt

28.473

Durchschn. pro Tweet

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2022-10-31
Retweets: 31.621 Likes: 0 Engagement: 31.621
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@RakutenFarm

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2022-02-10
Retweets: 29.738 Likes: 0 Engagement: 29.738
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@RakutenFarm

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2022-10-24
Retweets: 28.094 Likes: 0 Engagement: 28.094
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2023-03-23
Retweets: 26.935 Likes: 0 Engagement: 26.935
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2022-07-11
Retweets: 25.975 Likes: 0 Engagement: 25.975

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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