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@RakutenKeiba

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東京都 https://keiba.rakuten.co.jp/ Beigetreten 2009-08-31 Analysedatum: 16. Dez 2025

35.083

Follower

3.406

Following

95.261

Tweets

203,0

Durchschn. Engagement

474

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RakutenKeiba in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-08-31
  • Verifizierung:No
  • Standort:東京都

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:13,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:189,3
  • Analysierte Follower:35.001

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account has a high average number of likes and retweets, suggesting that its content is well-received and interactive. Promotional tweets and campaigns tend to drive the most engagement.

13,7

Durchschn. Likes/Tweet

189,3

Durchschn. Retweets/Tweet

6.860

Likes gesamt

94.631

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

11

75. Perzentil

15.486

Top Tweet

5,79

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

81,6%

Original

0,0%

Antworten

16,0%

Retweets

2,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

92,2%

Mit Links

89,8%

Mit #Tags

16,2%

Mit @Erwaenungen

15,4%

Mit Emojis

118

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

@kdori_now (19) @tsudamarinal (15) @rakuten_ema (13) @rakutenkeiba (13) @rakutenticket (5) @rakuten_kobo (5) @hokkaidolikers (3) @banei_tokachi (3) @maaya_morinaga (3) @rakutenichibacs (3)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 408 (82%)
Antworten 0 (0%)
Retweets 80 (16%)
Zitat-Tweets 12 (2%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 35.001 Followern

The primary audience is likely horse racing enthusiasts and users of Rakuten services who are interested in betting and earning rewards. The content is tailored to appeal to those looking for both entertainment and financial incentives.

Average

Zielgruppenqualität

24,4%

Verdachtsindex

18,2%

Niedrige Qualität %

91

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,3%

Leere Bio

9,7%

<10 Tweets

39,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

66.710.643

Potenzielle Gesamtreichweite

91

Median Follower-Reichweite

373

75. Perzentil Reichweite

13,3%

>1K Follower

2,3%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,3%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

61.265

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

61.265

Retweets gesamt

12.253

Durchschn. pro Tweet

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@RakutenKeiba

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2023-03-17
Retweets: 15.486 Likes: 0 Engagement: 15.486
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@RakutenKeiba

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2023-02-14
Retweets: 13.330 Likes: 0 Engagement: 13.330
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@RakutenKeiba

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2023-03-27
Retweets: 12.008 Likes: 0 Engagement: 12.008
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@RakutenKeiba

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2023-03-27
Retweets: 10.474 Likes: 0 Engagement: 10.474
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@RakutenKeiba

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2023-03-27
Retweets: 9.967 Likes: 0 Engagement: 9.967

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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