Ralph Nader
The official Twitter page of consumer advocate, author and former presidential candidate Ralph Nader. (Tweets by Nader staff unless designated with -R)
124.615
Follower
408
Following
15.329
Tweets
554,4
Durchschn. Engagement
1.696
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RalphNader in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:176,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:378,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsOn average, Nader's tweets receive a significant number of likes and retweets, indicating a relatively engaged audience. However, the engagement rate is lower compared to more mainstream political figures.
176,2
Durchschn. Likes/Tweet
378,1
Durchschn. Retweets/Tweet
563.450
Likes gesamt
1.208.897
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
24
Median Retweets
237
75. Perzentil
78.370
Top Tweet
4,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,6%
Original
14,0%
Antworten
27,3%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
62,6%
Mit Links
4,6%
Mit #Tags
50,8%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged individuals and followers of consumer advocacy. They are likely interested in political commentary and critiques of corporate practices.
Average
Zielgruppenqualität
22,4%
Verdachtsindex
25,3%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,2%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.957.003
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
253
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert271.897
Kombiniertes Engagement
38.801
Likes gesamt
233.096
Retweets gesamt
54.379
Durchschn. pro Tweet
RT @nxthompson: a refresher video explaining America's tax code. https://t.co/nmJXN4RySf
RT @SenSherrodBrown: Not true, @realDonaldTrump. I wrote to you more than 600 days ago demanding answers after you fired the entire White House pandemic team. https://t.co/ICbHOkyeyY https://t.co/71OF9gKA3N
Musk (@elonmusk) started Tesla with a huge U.S. government welfare grant. He has taken taxpayers to the cleaners for his factories and for Starlink. He is a gigantic corporate welfare king masquerading as a capitalist businessman. -R
RT @RBReich: Where is Congress? Where is the Supreme Court? Where are the mayors and governors? Living former presidents? Where are the university presidents, foundation heads, religious leaders, corporate leaders, union heads, editors and publishers? All must stand up to Trump’s
RT @abbydphillip: In the Rose Garden, Trump says he is an “ally of all peaceful protestors” as the world watched peaceful protestors being tear gassed outside of the WH gates.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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